AI 技術正成為加速藥物研發(fā)、優(yōu)化醫(yī)療分析的核心動力 —— 從靶點發(fā)現、臨床試驗數據處理到醫(yī)療影像輔助診斷，專業(yè) AI 模型的落地效率直接決定企業(yè)核心競爭力。此前，青云與某專注生物制藥領域的服務商達成深度合作，共同破局 “專業(yè)大模型與現有系統(tǒng)對接難、推理引擎選型適配復雜” 的行業(yè)困境。

依托 AI Infra 3.0 架構的開放性與模型服務的成熟能力，青云與合作伙伴團隊深度協(xié)同，聚焦 “快速打通模型與系統(tǒng)壁壘” 的核心目標，聯(lián)合攻克集成與對接的技術難題。

成熟的模型服務能力，降低 ISV 集成門檻

合作伙伴擁有自主研發(fā)的生物制藥專業(yè)大模型，但缺乏適配不同底層環(huán)境的快速集成能力。青云 AI Infra 3.0 內置標準化模型服務模塊，支持主流 AI 框架與模型格式，提供統(tǒng)一的模型注冊、部署、調用接口，無需合作伙伴二次開發(fā)，即可快速將專業(yè)大模型接入客戶現有 IT 系統(tǒng)。同時，平臺兼容多類型硬件資源，無論是客戶現有服務器還是新增 GPU 算力，都能無縫支撐模型運行，讓合作伙伴的核心算法能力無需受限于底層環(huán)境，專注發(fā)揮行業(yè)專業(yè)價值。

模型與推理引擎分離架構，提升方案適配靈活性

生物制藥場景的 AI 分析對推理效率、精度要求極高，不同分析任務（如分子結構分析、臨床數據建模）需匹配專屬推理引擎。青云 AI Infra 3.0 創(chuàng)新采用 “模型與推理引擎分離” 架構，允許合作伙伴根據客戶具體業(yè)務場景，靈活選擇最適配的推理引擎 —— 無需重構模型核心邏輯，僅通過平臺的插件化設計即可完成引擎切換與優(yōu)化。

?形成可延伸的全流程 AI 服務能力，提升客戶價值

青云 AI Infra 3.0 不僅解決 “模型集成” 的單點問題，更助力合作伙伴構建從 “模型部署” 到 “服務運營” 的全流程 AI 服務能力，讓解決方案的價值持續(xù)延伸。比如，提供模型調用量、推理延遲、算力利用率等多維度監(jiān)控指標，支持告警閾值自定義，合作伙伴可聯(lián)合青云為客戶提供可視化運營報表，幫助客戶優(yōu)化算力資源配置，控制運營成本。

通過這套可復制的 AI 集成解決方案，青云與合作伙伴大幅縮短了項目交付周期，讓生物制藥企業(yè)快速獲得專業(yè)、穩(wěn)定、高效的 AI 服務能力，加速藥物研發(fā)進程、優(yōu)化醫(yī)療分析效率。

未來，青云將持續(xù)迭代 AI Infra 3.0 的開放能力與生態(tài)適配性，聯(lián)合更多行業(yè)伙伴共建 AI 生態(tài)，共享標準化、可復制的解決方案經驗，讓 AI 技術真正成為千行百業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的核心動力。