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3 月 11 日，青云QingCloud 新一代云平臺?5.0?版本正式發(fā)布，能力全面提升。在新增融合計算能力的同時，進一步提升容災(zāi)能力，并支持更多國產(chǎn)化軟硬件、操作系統(tǒng)等，為百行千業(yè)落地智慧工廠、智慧能源、智慧交通等產(chǎn)業(yè)數(shù)字化項目，推進“新基建”建設(shè)，提供超強的計算能力和堅實、全面的保障與支撐。

3 月 10 日，國務(wù)院國資委《關(guān)于發(fā)布 2020 年國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例的通知》公布了全國 100 個數(shù)字化建設(shè)典型案例名單，其中優(yōu)秀案例 30 個，典型案例 70 個。江蘇交控數(shù)字交通研究院聯(lián)合青云科技打造的“路網(wǎng)協(xié)同指揮調(diào)度云服務(wù)平臺”榜上有名，榮膺國資委頒發(fā)的“優(yōu)秀案例”稱號。

3 月 4 日，QingStor 聯(lián)合安鈦飛針對這一企業(yè)痛點進行深入研究，推出具備無限擴展能力、可提供備份恢復(fù)、數(shù)據(jù)使用的第二存儲解決方案。這是一種專門為非生產(chǎn)數(shù)據(jù)而設(shè)計的、全新架構(gòu)的、功能型存儲系統(tǒng)。

2 月 25 日，在 CNCF 最新發(fā)布的 Cloud Native Landscape 中， 云原生存儲 QingStor 進入 Cloud Native Storage 象限，成為推薦的云原生存儲廠商。

2 月 4 日，為夯實農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展基礎(chǔ)，保障農(nóng)民利益最大化，多部委共同推進“房地一體”確權(quán)登記，青云QingCloud 房地一體專屬云以資源互聯(lián)的優(yōu)勢在多地的房地一體實務(wù)中發(fā)揮作用，以山東某區(qū)域為例，1 平方公里的數(shù)據(jù)，完成空中三角測量計算的時間是同配置物理機的一半，完成區(qū)域建模的時間較同配置物理的時間節(jié)省 30%，快速準(zhǔn)確提供登記信息。

2 月 1 日，國內(nèi)權(quán)威 ICT 研究咨詢機構(gòu)——計世資訊發(fā)布了 2020 年中國 IT 用戶滿意度調(diào)研報告。其中，青云QingCloud 憑借公私統(tǒng)一架構(gòu)、云網(wǎng)深度融合、多云統(tǒng)一管理、成本極大優(yōu)化、完全國產(chǎn)化五大優(yōu)勢，獲得用戶的高度認(rèn)可和選擇，成功斬獲“混合云用戶首選品牌”。

1 月 26 日，由江蘇交通控股有限公司（以下簡稱：江蘇交控）主持落地的“江蘇省 SD-WAN 組網(wǎng)建設(shè)項目”成功入選了“2020 年智慧江蘇重點工程”和“標(biāo)志性工程”。該項目通過接入青云QingCloud 旗下光格網(wǎng)絡(luò) SD-WAN，建成了全國交通行業(yè)地理范圍跨度最廣、終端數(shù)量最多，且完全自主可控、使用最新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新基建網(wǎng)絡(luò)。

1 月 20 日，以“光聚成金 合力共融”為主題的光合組織金融行業(yè)生態(tài)伙伴大會在京召開。來自政府、企業(yè)的生態(tài)伙伴齊聚一堂，圍繞金融科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展相關(guān)議題展開深入研討。青云QingCloud 攜金融行業(yè)解決方案參會，并入選“光合組織金融科技委員會”首批 26 家成員單位大名單，成為構(gòu)筑國產(chǎn)化金融科技生態(tài)的重要參與者。

1 月 19 日，青云QingCloud 旗下物聯(lián)網(wǎng)平臺全新上線邊緣 AI，通過在邊緣側(cè)硬件設(shè)備加入本地數(shù)據(jù)處理的 AI 算法，實現(xiàn)本地數(shù)據(jù)就近采集、分析、處理，有效提升用戶本地業(yè)務(wù)處理效率，滿足用戶實時業(yè)務(wù)敏捷聯(lián)接、應(yīng)用智能等方面需求。

1 月 19 日，青云QingCloud 旗下物聯(lián)網(wǎng)平臺全新上線規(guī)則引擎，實現(xiàn)在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)環(huán)節(jié)將業(yè)務(wù)邏輯與代碼解耦。用戶無需改動代碼，只需在可視化操作界面進行配置操作，即可定義數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的業(yè)務(wù)規(guī)則，業(yè)務(wù)策略下發(fā)更加靈活，極大降低了技術(shù)門檻和人力成本。