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青云QingCloud 一家全棧自研企業(yè)級(jí) AI 基礎(chǔ)設(shè)施AI Infra解決方案提供商,覆蓋 AI 算力、云計(jì)算、云原生、超融合、信創(chuàng)等領(lǐng)域,交付一致功能與體驗(yàn)的私有化部署產(chǎn)品與云服務(wù),構(gòu)建起端到端的 AI 場(chǎng)景解決方案,推動(dòng) AI 技術(shù)在百行千業(yè)落地。

17日
效率安全雙管齊下,青云智算重塑新聞媒體 AI 生產(chǎn)力

人工審核鏈路冗長(zhǎng),拖慢發(fā)布時(shí)效,卻不敢貿(mào)然簡(jiǎn)化流程,擔(dān)心埋下合規(guī)隱患;調(diào)用大模型提升創(chuàng)作效率,又擔(dān)心訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的敏感信息隨生成內(nèi)容外泄……青云針對(duì)媒體行業(yè)的智算解決方案,幫助技術(shù)團(tuán)隊(duì)破解難題。

17日
青云攜手省級(jí)低空經(jīng)濟(jì)試點(diǎn),打造全??煽氐脑贫舜竽X

作為江蘇省低空經(jīng)濟(jì)平臺(tái)落地試點(diǎn),江蘇航產(chǎn)聯(lián)合青云科技打造了全??煽氐牡涂战?jīng)濟(jì)云端大腦,為低空經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)提供“CPU+GPU”協(xié)同的全場(chǎng)景計(jì)算,從 IaaS、PaaS 到開(kāi)放應(yīng)用框架的全棧平臺(tái)。

03日
青云助力某大型銀行核心業(yè)務(wù)上云,徹底告別大型機(jī)時(shí)代

某大型股份制商業(yè)銀行在青云科技的技術(shù)支持下,順利將信用卡業(yè)務(wù)相關(guān)系統(tǒng)的生產(chǎn)環(huán)境全部遷移上云。該銀行在深度用云的實(shí)踐基礎(chǔ)上,圍繞著“以應(yīng)用為中心”的轉(zhuǎn)型思路,將信用卡業(yè)務(wù)這一核心系統(tǒng)上云,既滿(mǎn)足安全合規(guī)要求,又加速了業(yè)務(wù)敏捷性,通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新、模式創(chuàng)新,助力業(yè)務(wù)快速響應(yīng)市場(chǎng)變化。

22日
青云助力某大型國(guó)有股份制銀行 AI 金融科技革新

某大型國(guó)有股份制商業(yè)銀行銀行敏銳洞察到人工智能技術(shù)對(duì)金融行業(yè)的深遠(yuǎn)影響,決心走出一條獨(dú)具特色的 AI 發(fā)展之路:構(gòu)建國(guó)產(chǎn)異構(gòu) AI 算力底座,平衡算力資源與成本,支撐眾多 AI 創(chuàng)新場(chǎng)景。作為該銀行長(zhǎng)期的技術(shù)合作伙伴,青云科技聯(lián)合國(guó)內(nèi)多家 AI 廠商共同參與到此次革新之中,以提升技術(shù)自主性,為金融服務(wù)新發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

12日
國(guó)產(chǎn)芯片廠商的“混合智算”實(shí)踐

某專(zhuān)注于集成電路的設(shè)計(jì)與研發(fā)的國(guó)產(chǎn)芯片廠商,隨著業(yè)務(wù)的不斷拓展,設(shè)計(jì)項(xiàng)目日益增多,計(jì)算資源的管理也變得愈發(fā)復(fù)雜,同時(shí)也敏銳地捕捉到 AI 在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的巨大潛力,因此期望通過(guò)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與建設(shè),為未來(lái)發(fā)展打造一個(gè)堅(jiān)實(shí)的數(shù)智化底座,有效解決算力不足、資源管理低效、成本壓力大的難題。

07日
青云助力某“雙一流”高校,以多元算力建設(shè)智慧校園

某“雙一流”高校以一個(gè)平臺(tái)統(tǒng)一管理通用計(jì)算、高性能計(jì)算和智能計(jì)算,為高校的教學(xué)、科研和校園管理提供一站式算力支持。既可以滿(mǎn)足虛擬實(shí)驗(yàn)、復(fù)雜模型模擬等對(duì)高性能計(jì)算的需求,又能支持在線教學(xué)平臺(tái)、校園管理系統(tǒng)等通用計(jì)算任務(wù),也有效支撐了 AI 相關(guān)探索與研究。

04日
青云助力超聲 AI 影像企業(yè)服務(wù)三甲醫(yī)院,用智能普惠百姓健康

某專(zhuān)注于超聲 AI 影像的科技企業(yè),致力于創(chuàng)新醫(yī)療科技,用智能普惠百姓健康,在整合各家多年積累的超聲技術(shù)、視頻技術(shù)和人工智能技術(shù)的過(guò)程中,需要對(duì)大量不同格式、不同來(lái)源的超聲影像進(jìn)行預(yù)處理、標(biāo)注和分析。